數據分析教學指南
從 CSV 匯出到結果解讀，完整掌握旅宿數據分析技巧
5 個步驟 × 實用範例 × 專業建議
1如何匯出 CSV 數據文件
CSV（Comma-Separated Values）是一種以逗號分隔的純文本文件格式，用於存儲表格數據。大多數訂房系統（如 Booking.com、Airbnb、自建系統）都支持匯出 CSV 格式的訂單數據。
為什麼使用 CSV？
- ✓ 通用格式，所有系統都支持
- ✓ 文件小，上傳快速
- ✓ 可用 Excel、Google Sheets 等工具打開和編輯
Booking.com 合作夥伴後台
- 1. 登入 Booking.com 合作夥伴後台
- 2. 點擊左側選單「訂單」→「訂單管理」
- 3. 選擇日期範圍（建議至少 3 個月數據）
- 4. 點擊「匯出」按鈕，選擇「CSV 格式」
- 5. 下載完成後，文件會保存在您的下載資料夾
Airbnb 房東後台
- 1. 登入 Airbnb 房東後台
- 2. 點擊「收入」→「交易記錄」
- 3. 選擇日期範圍
- 4. 點擊「匯出為 CSV」
- 5. 文件會自動下載到您的電腦
自建訂房系統
如果您使用自建系統或其他 PMS（Property Management System），請參考系統說明文件，通常在「報表」或「數據匯出」功能中可以找到 CSV 匯出選項。
💡 提示
如果您的系統不支持 CSV 匯出，可以將數據複製到 Excel 或 Google Sheets，然後另存為 CSV 格式。
2數據格式要求
| 欄位名稱 | 說明 | 範例 |
|---|---|---|
| 旅客姓名 | 旅客的姓名（會自動遮罩保護隱私） | 張三、李四 |
| 訂單日期 | 訂單建立的日期 | 2024-01-15 |
| 入住日期 | 旅客入住的日期 | 2024-02-01 |
| 退房日期 | 旅客退房的日期 | 2024-02-03 |
| 訂單金額 | 訂單的總金額（數字格式） | 5000、8500 |
| 旅宿名稱 | 旅宿或房型的名稱（用於多館篩選） | 璞草行旅、三十里桃花 |
重要提示
- • 欄位名稱可以是中文或英文，但必須與上表對應
- • 日期格式建議使用 YYYY-MM-DD（例如：2024-01-15）
- • 金額欄位必須是純數字，不要包含貨幣符號（如 $ 或 NT$）
- • 如果有多個旅宿，請確保「旅宿名稱」欄位填寫完整
旅宿訂單數據範例.csv
包含 50 筆範例訂單數據，展示正確的欄位格式和數據結構
3上傳並開始分析
步驟說明：
- 1
前往數據分析工具頁面
在資源中心選擇「旅客價值與忠誠度分析」工具
- 2
點擊「上傳 CSV」按鈕
選擇您剛才匯出的 CSV 文件
- 3
選擇分析參數
根據您的需求選擇：
- • 旅宿篩選：如果有多個旅宿，可以選擇特定館別
- • 分群模式：按消費金額或訂單次數分群
- • 時間範圍：分析特定時間段的數據
- 4
點擊「開始分析」
系統會自動處理數據並生成分析報告（通常需要 5-10 秒）
會員專屬功能
登入後可以保存分析結果，隨時查看歷史記錄，並獲得完整的 Top 30 旅客排名和專業顧問級建議。
4解讀分析結果
總旅客數
分析期間內的獨立旅客數量，反映您的旅客基礎規模
總營收
所有訂單的總金額，展示您的營收規模
平均訂單金額
每筆訂單的平均價值，反映您的定價策略效果
回訪率
重複訂房的旅客比例，衡量旅客忠誠度
高價值高忠誠（VIP 旅客）
消費金額高且訂房次數多的旅客。這是您最重要的旅客群，應優先維護關係，提供專屬優惠和個性化服務。
高價值低忠誠（潛力旅客）
單次消費金額高但訂房次數少。應重點培養，通過會員計劃、積分獎勵等方式提升忠誠度。
低價值高忠誠（忠實旅客）
訂房次數多但單次消費較低。可以通過升級推薦、套餐優惠等方式提升客單價。
低價值低忠誠（一般旅客）
消費金額和訂房次數都較低。可以通過行銷活動、限時優惠等方式激活，或專注於其他高價值客群。
系統會自動列出營收貢獻最高的 30 位旅客，並顯示以下資訊：
- 旅客姓名（自動遮罩保護隱私，例如：張**、李**）
- 總消費金額和訂房次數
- 價值分群標籤（VIP、潛力、忠實、一般）
- 營收貢獻百分比
💡 專業建議：通常 20% 的旅客貢獻 80% 的營收（帕累托法則）。重點維護 Top 30 旅客關係，可以顯著提升整體營收。
5應用與優化策略
🌟VIP 旅客維護策略
- • 建立 VIP 會員專屬群組，提供優先訂房權
- • 生日或紀念日自動發送專屬優惠
- • 提供免費升級、迎賓禮、延遲退房等特殊待遇
- • 定期邀請參加專屬活動或體驗
💎潛力旅客培養策略
- • 推出會員積分計劃，鼓勵重複訂房
- • 第二次訂房提供專屬折扣（例如：9 折優惠）
- • 發送個性化推薦（根據過往訂房偏好）
- • 邀請加入會員群組，建立長期關係
🎯忠實旅客升級策略
- • 推薦高價房型或套餐組合（例如：加購早餐、接送服務）
- • 提供「升級優惠」（例如：加 500 元升級豪華房）
- • 推出季節性限定套餐吸引嘗試
- • 邀請參加付費活動或體驗課程
📊一般旅客激活策略
- • 發送限時優惠或早鳥方案
- • 推出「帶朋友同行」優惠活動
- • 透過社群媒體廣告再行銷
- • 提供首次回訪專屬折扣碼
建議每月或每季進行一次數據分析，追蹤以下指標變化：
📈 營收成長率
對比上期營收，評估成長趨勢
🔄 回訪率變化
追蹤旅客忠誠度是否提升
💰 客單價趨勢
評估定價策略和升級方案效果
👥 客群結構變化
觀察 VIP 和潛力旅客比例
常見問題
請檢查以下幾點：
- • 文件格式是否為 .csv（不是 .xlsx 或 .xls）
- • 文件大小是否超過 10MB（如果過大，請分批上傳）
- • 必要欄位是否完整（旅客姓名、訂單日期、金額等）
- • 欄位名稱是否正確（可參考範例文件）
這是系統的隱私保護機制。為了保護旅客個人資料，系統會自動遮罩姓名的後半部分。您仍然可以通過姓氏和消費記錄識別旅客，但不會完全暴露個人資訊。
- 免費體驗版：可上傳 CSV 查看前 10 筆數據和基礎分析，適合快速體驗工具功能
- 完整版（需登入）：提供 Top 30 旅客排名、深度分析、專業顧問級建議，並支持保存分析結果
可以！只要您的 CSV 文件中包含「旅宿名稱」欄位，系統就會自動識別並提供篩選功能。您可以選擇查看所有旅宿的整體數據，或單獨分析特定館別的表現。
登入用戶可以保存分析結果到歷史記錄，隨時查看。未來我們會推出 PDF 匯出和分享連結功能，敬請期待！
建議至少 3 個月的訂單數據（約 50-100 筆訂單）才能獲得較準確的分析結果。如果數據量太少，分析結果可能不夠穩定。理想情況下，建議使用 6-12 個月的數據進行分析。